数字化转型的基本要素

当公司决定开始数字化转型议程时，如果没有一个明确的定义，更不用说愿景了，这是有问题的。

转型的根本意义不在于用新技术取代旧技术，也不在于获取大量数据，也不在于雇佣大批IT人员，也不在于试图复制亚马逊或阿里巴巴的一些做法。事实上，数字化转型的本质是成为一个数据驱动的组织，确保关键决策、行动和流程受到数据驱动的洞察力而非人类直觉的主观影响。

换言之，只有当您成功地改变了人的行为方式以及组织中的工作方式时，您才是真正的转型。

疫情之下的数字革命迫使每个组织正在进行加速的自我改造，或者至少重新思考如何开展业务。大多数大公司都在通常被称为“数字化转型”的项目上投入了大量现金。虽然这些投资预计到2023年将超过6.8万亿美元，但它们往往没有看到明显的收益或投资回报率。尽管这些失败有多种原因，但它们通常是低估成功执行转型议程所需的各个步骤或阶段的结果。

比如，常见的错误包括天真的假设，即通过简单地购买技术，投资花哨的工具或闪耀的新插件，组织就能以某种方式转型。但是，如果你没有合适的流程、文化或人才来利用它，即使是最好的技术也将付诸东流。

1/ 人

数字转型始于人，这是一个有用且必要的提醒，无论何时我们谈论数据——特别是有价值的数据——都有人站在数据的背后。

2/数据

如果您想扩展您对客户，员工，供应商的了解，并在规模组织以及在更复杂、更不可预测的情况下进行再造，那么您需要有数据—可广泛访问且可检索的交互记录。这是技术能够产生最大影响的地方——在捕获或创建人的数字记录的过程中。我们称之为“数字化”，或将人类行为数据化。记住这一点很有用，因为技术的真正好处不是“硬”（即更便宜的系统或基础设施），而是“软”（即捕获有价值的数据）。

3/洞察

尽管数据被誉为新的石油，就像石油一样，其价值取决于我们是否可以对其进行清洁、提炼，并用它来推动一些有影响力的事情。没有模型、系统、框架或可靠的数据科学，任何数据都将毫无用处，就像0和1一样。但有了正确的专业知识和工具，数据就可以转化为洞察力。这就是技术让位于分析的地方——帮助我们赋予数据意义的科学。如果我们拥有有意义的见解、故事、可能发生的事情以及原因的概念或模型，我们将能够通过预测来测试该模型。这里的重点不是要正确，而是要找到更优解。所有模型都在某种程度上是错误的，但有些模型比其他模型更有用。

4/行动

但即使进入洞察阶段还不够。事实上，如果没有一个可靠的计划将它们转化为行动，最有趣、最迷人和最神奇的见解就会被浪费掉。假设您的洞察告诉您公司里有某种类型的管理者已跟不上时代——您将如何改变您的内部招聘和发展流程？或者，如果它告诉您客户对你新推出的产品或服务不感兴趣怎么办——这将如何影响您的产品或服务开发和营销策略？假设您可以预测某些客户是否有可能转向您的竞争对手，您会怎么做？AI可以做出预测，数据可以给我们洞察力，但“那又怎样”的部分需要行动，而这些行动需要相关的技能、流程和转型管理。这就是为什么人才在解锁（或实际上阻止）您的数字化转型方面发挥着如此重要的作用。

5/结果

在流程的最后阶段，您可以评估结果或影响。但这并不是真正的最后一步——在评估结果之后，您需要返回到数据。结果本身成为新的、更丰富的数据集的一部分，该数据集将随着过程的发现而得到扩充和改进。在这个迭代过程或追溯反馈循环中，您可以使您的洞察力变得更具预测性、更有意义和更有价值，这本身就为数据提供了更多价值。在这个过程中，您可以增强和发展在人与技术之间产生巨大协同作用所需的人际交往能力。

总之，数字化转型的关键部分不是“数字化”，而是“转型”。在过去的20年里，我们的世界发生了巨大的变化，让您的组织适应这些变化不是一蹴而就的，也不是简单地通过购买新技术或收集更多数据来实现的。需要的是思维方式、文化和人才的转变，包括提升和重新培训员工的技能，以便他们为未来做好准备。也就是说，有一件事没有改变——即所有这一切只是人类历史上每个领导者一直面临的旧任务或挑战的新版本：为未来准备他们的团队和组织，并创造更美好的未来。如果他们只是负责并保持现状，那么其实他们并不是真正的领导者。